DIGITAL-ТЕХНОЛОГІЇ I SMART-СИСТЕМИ У СФЕРІ ПОВОДЖЕННЯ З ЕЛЕКТРОННИМИ ВІДХОДАМИ У КИТАЇ: ДОСЛІДЖЕННЯ ОСНОВНИХ НАУКОВИХ НАПРЯМІВ
Анотація
Збільшення обсягів утворення та накопичення різних категорій електронних відходів і низький рівень їх роздільного збирання та утилізації створює значні ризики для навколишнього середовища та здоров’я людини. Щоб запобігти стрімкому зростанню утворення електронних відходів у світі, яке не спричинило серйозного забруднення навколишнього середовища та негативного впливу на здоров’я людини, правильне поводження з електронними відходами має вирішальне значення. В останні роки Китай почав приділяти більше уваги поводженню з електронними відходами, оскільки неофіційна переробка та утилізація неавторизованими збирачами призвела до серйозних екологічних проблем у деяких регіонах. Однак досягти ефективного поводження з відходами електронних продуктів у країні, що розвивається, як Китай, де щороку виробляється велика кількість електронних відходів, але рівень переробки якого низький, – це величезна проблема. З розвитком digital-технологій з’являються нові можливості для більш ефективного управління у сфері поводження з електронними відходами. Багато компаній у Китаї розробляють розумні системи збору та переробки електронних відходів, застосовуючи Інтернет речей (IoT), великі дані, хмарні обчислення та штучний інтелект (ШІ), але вони також стикаються з проблемами в різних аспектах. Стаття має на меті виявити та систематизувати основні наукові напрями дослідження у сфері застосування smart-технологій для збирання та утилізації електронних відходів в Китаї. В роботі представлені сучасні системи smart-збирання електронних відходів різних категорій, які були впроваджені та розширені через місцеві підприємства та програми підприємництва як альтернативи неформальним підходам роздільного збирання. За результатами дослідження встановлено, що smart-технології мають значний потенціал щодо застосування у сфері збирання електронними відходами. Це дослідження посилює академічні дебати та усуває розрив між практиками галузі та дослідницьким співтовариством. Запропоновано стимулюючі заходи щодо посилення застосування digital-технологій та smart-систем у сфері поводження з відходами цього виду.
Посилання
Baldé C.P., Forti V., Gray V., Kuehr R., Stegmann P. (2017) The global e-waste monitor 2017. Quantities, flows and resources. United Nations University, International Telecommunication Union, and International Solid Waste Association.
Wang Y., Wiegerinck V., Krikke H., Zhang H. (2013) Understanding the purchase intention towards remanufactured product in closed-loop supply chains: An empirical study in China. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 43, no. 10, pp. 866–888. DOI: https://doi.org/10.1108/IJPDLM-01-2013-0011
Tanskanen P. (2013) Management and recycling of electronic waste. Acta Materialia, vol. 61, no. 3, pp. 1001–1011.
Gu Y., Wu Y., Xu M., Mu X., Zuo T. (2016) Waste electrical and electronic equipment (WEEE) recycling for a sustainable resource supply in the electronics industry in China. Journal of Cleaner Production, vol. 127, pp. 331–338.
Qu D., Shevchenko T., Saidani M., Xia Y., Ladyka Y. (2021) Transition towards a circular economy: The role of university assets in the implementation of a new model. Detritus, vol. 17, pp. 3–14.
Sthiannopkao S., Wong M.H. (2013) Handling e-waste in developed and developing countries: Initiatives, practices, and consequences. Science of the Total Environment, vol. 463, pp. 1147–1153.
Qu D., Shevchenko T., Shams Esfandabadi Z., Ranjbari M. (2023) College Students’ Attitude towards Waste Separation and Recovery on Campus. Sustainability, vol. 15, no. 2, pp. 1620.
Qu D., Shevchenko T., Xia Y., Yan X. (2022) Education and Instruction for Circular Economy: A Review on Drivers and Barriers in Circular Economy Implementation in China. International Journal of Instruction, vol. 15, no. 3, pp. 1–22.
Gu F., Guo J., Yao X., Summers P.A., Widijatmoko S.D., Hall P. (2017) An investigation of the current status of recycling spent lithium-ion batteries from consumer electronics in China. Journal of Cleaner Production, vol. 161, pp. 765–780.
Gu F., Zhang W., Guo J., Hall P. (2019) Exploring “Internet+ Recycling”: Mass balance and life cycle assessment of a waste management system associated with a mobile application. Science of the Total Environment, vol. 649, pp. 172–185.
Cao J., Xu J., Wang H., Zhang X., Chen X., Zhao Y., Yang X., Zhou G., Schnoor J.L. (2018) Innovating collection modes for waste electrical and electronic equipment in China. Sustainability, vol. 10, no. 5, pp. 1446.
Shevchenko T., Saidani M., Danko Y., Golysheva I., Chovancová J., Vavrek R. (2021) Towards a smart E-waste system utilizing supply chain participants and interactive online maps. Recycling, vol. 6, no. 1, pp. 8.
Tong X., Tao D., Lifset R. (2018) Varieties of business models for post-consumer recycling in China. Journal of Cleaner Production, vol. 170, pp. 665–673.
Wang H., Han H., Liu T., Tian X., Xu M., Wu Y., Gu Y., Liu Y., Zuo T. (2018) “Internet+” recyclable resources: a new recycling mode in China. Resources, Conservation and Recycling, vol. 134, pp. 44–47.
Sun Q., Wang C., Zuo L.-s., Lu F.-h. (2018) Digital empowerment in a WEEE collection business ecosystem: A comparative study of two typical cases in China. Journal of Cleaner Production, vol. 184, pp. 414–422.
Wang B., Farooque M., Zhong R.Y., Zhang A., Liu Y. (2021) Internet of Things (IoT)-Enabled accountability in source separation of household waste for a circular economy in China. Journal of Cleaner Production, vol. 300.
Kang K.D., Kang H., Ilankoon I., Chong C.Y. (2020) Electronic waste collection systems using Internet of Things (IoT): Household electronic waste management in Malaysia. Journal of Cleaner Production, vol. 252.
D’Morison F., Bittencourt C., Ferraz L. (2013) Bin level detection based on wall entropy perturbation in electronic waste collection. Paper presented at the Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science.
Hannan M., Arebey M., Begum R., Basri H., Al Mamun M.A. (2016) Content-based image retrieval system for solid waste bin level detection and performance evaluation. Waste Management, vol. 50, pp. 10–19.
Sampedro G.A., Kim R.G.C., Aruan Y.J., Kim D.-S., Lee J.-M. (2021) Smart e-waste bin development based on YOLOv4 model. Paper presented at the 2021 1st International Conference in Information and Computing Research (iCORE).
Idwan S., Mahmood I., Zubairi J.A., Matar I. (2020) Optimal management of solid waste in smart cities using internet of things. Wireless Personal Communications, vol. 110, pp. 485–501.
Vu H.L., Bolingbroke D., Ng K.T.W., Fallah B. (2019) Assessment of waste characteristics and their impact on GIS vehicle collection route optimization using ANN waste forecasts. Waste Management, vol. 88, pp. 118–130.
Nowakowski P., Szwarc K., Boryczka U. (2020) Combining an artificial intelligence algorithm and a novel vehicle for sustainable e-waste collection. Science of the Total Environment, vol. 730.
Gupta P.K., Shree V., Hiremath L., Rajendran S. (2019) The use of modern technology in smart waste management and recycling: artificial intelligence and machine learning. Recent advances in computational intelligence, pp. 173–188.
Adedeji O., Wang Z. (2019) Intelligent waste classification system using deep learning convolutional neural network. Procedia Manufacturing, vol. 35, pp. 607–612.
Chen J., Huang S., BalaMurugan S., Tamizharasi G. (2021) Artificial intelligence based e-waste management for environmental planning. Environmental Impact Assessment Review, vol. 87.
Nowakowski P., Pamuła T. (2020) Application of deep learning object classifier to improve e-waste collection planning. Waste Management, vol. 109, pp. 1–9.
Karbasi H., Sanderson A., Sharifi A., Wilson C. (2018) Robotic Sorting of Shredded E-waste: Utilizing Deep Learning. Paper presented at the Proceedings on the International Conference on Artificial Intelligence (ICAI).
